商业硕士学什么?

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以UCLA为例,MFE的课程设置分为四个部分:统计与计量、金融工程、风险管理、数值分析(Numerical Analysis)。前两个是核心课程,后面两个是选修课。 必修的金融工程(Fin Engine)包括随机数学、随机控制、期权、金融衍生品、债券、企业价值评估等;必修的风险管理(Risks)有保险计量、风险模型、信用风险、操作风险等;必修的数值分析和编程(Calculus & Programming)有偏微分方程、随机过程、数值方法、C++等。另外还要修三门选修课才能毕业。

我选的选修课包括投资组合、信用风险、C++,一共十门课。每个学期选三至四门,两年完成学业。这些课程设置保证了你能学到当前最先进的知识和理念。当然你也可以选择和其他同学一起上相同的课程,在课上或课后和同学讨论问题。因为我是毕业后申请的MFE项目,所以没有机会上正式的课程,而是旁听了同学的课程并参加了期末的考试。

由于MFE的项目负责人是Sethi教授,所以在课程中会提到Sethi的论文以及他的思想和理论。还会学习到Black-Scholes Model、Binomial Model、Monte Carlo Simulation等各种模型。还会接触到各种软件的使用,比如SAS、Eviews、Matlab、R语言等等。 在学习了这些知识和工具之后,你会对金融衍生品、债券、公司理财、风险管理有一个系统的认识。同时也会学会如何运用随机和控制等方法进行科研。但是如果你期望通过学习这些课程能够学以致用,那么在项目中你可能会失望。因为在项目中学习的知识大多用于科研,难以运用到实际的工作中。但是项目提供的平台能让你结识很多业内大牛,他们的朋友圈和校友圈都能给你带来不小的助力。更重要的是,能加入这个圈子也就意味着你有了一个志同道合的人脉网,日后不论是在留学申请还是就业方面都能互相帮助。

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