数学硕士是什么？
就是学习如何使用数学工具进行科研、解决实际问题。 不同专业方向的数学硕士课程设置的偏重点不同。比如金融数学专业的硕士课程设置里就有大量以实证分析为主的计量经济学、大数据相关的课程；计算机专业的硕士课程则会涉及大规模数值计算、高性能算法等更适合工科学生学习的课程。这些课程的设置都是围绕各自的专业研究方向来设置的，目的是让学生通过研究生阶段的学习能够掌握本领域内最重要的数学知识和方法。虽然很多学校的数学系硕士课程都会设置诸如“数学模型”“数理统计”等必修的课程，但是这些课程的具体内容也会根据具体专业方向的要求而有所区别。
以应用数学为例，如果之后的研究想要从事数据分析相关的工作，那么在“数学模型”这一必修课程中就会涉及大数据相关的处理方法和软件；如果之后想从事理论研究，那么“数理统计”中有关参数估计、假设检验的内容就会相对少一些，课程更多地会涉及随机过程、随机控制等相关内容。 除了必修之外，各个学校一般会开设若干门选修课供学生们选择。在选课的过程中，建议同学们根据自己之后的职业规划和兴趣进行选择，为未来的发展打下良好的基础。