数字人类学是新兴专业吗？
数字人类学这个学科，在国内属于新学科，没有形成成熟的理论体系（甚至可以说还没有一个公认的定义），开设的学校不多，能够提供这个专业硕士学位的更比较少（基本上只有清华、人大这两所）。虽然国际上这一领域已经有了大量的研究，但国内目前仍然处于引介阶段。 数字人类学，简单来说就是借助计算机技术对人类文化进行定量分析和模拟的研究。但是它的研究对象并不仅仅局限于“数字”和“人类”这两个范畴——其实，只要涉及到人类活动和数据处理的问题，都可以认为是数字人类学的议题。
数字人类学可以说是兼具量化研究(Quantitative) 和定性分析 (Qualitative) 的交叉性学科。在本科阶段，通常会先学习人类的文化和行为，接触不同的社科定量方法（Probability/Statistics， Quantitative Analysis等）；到了研究生阶段才会开始涉及更多的计算机和数据挖掘的知识。从学历的角度来看，这是一个“循序渐进”型的学科。
虽然每个学校数字人类学专业的设置可能不太一样，课程开设也有差异，但基本都要包含以下几个核心模块：人类文化研究（Human Cultural Studies）、统计与计量经济（Statistical & Econometrics）、计算社会学（Computational Sociology）、建模与数据分析（Modeling and Data Science）以及程序设计与应用（Programming & Applications）等等。除了必修的课程之外，同学们还会有很多的选修课可供选择。 随着互联网技术的迅速发展，人们在线上的活动也逐渐成为了重要的研究对象。除了传统的人类群体之外，网络社群和网络用户也开始进入数字人类学家们的视野。例如，近年来非常热门的“网络舆情”研究就属于跨界的科研课题，由新闻传播学和信息技术共同交叉融合而形成的一个新的研究领域。
作为交叉学科，数字人类学的发展离不开计算机、信息、传媒、乃至心理学等相关专业。从目前的开设院校来看，大多集中在综合性大学和名校。由于该学科需要较为扎实的数理功底，同时兼具对人文和社会科学的理解，所以适合数学、计算机、经济学、统计学、社会学、心理学等专业背景的学生申请。在申请的时候也需要注意不同学校对于背景要求的不一致性。有的学校可能会要求申请者有编程和数据的背景，有的则更倾向于招收文科背景的学生。具体还是要依据目标学校的项目要求和自身条件而定。 在准备申请材料时，推荐信、简历、PS、成绩单、奖学金证明、语言成绩、实习实践经历及科研项目等都要提前准备好，并根据项目要求尽量将其打造成一个“个性化”的申请模板。