伯克利分校的统计专业好吗？
我毕业自Berkeley Stats & Data Science 项目，现在在谷歌做数据分析师。这个项目的学习经历让我对Data Science 这个领域有了初步认识，也让我打下了良好的数理基础。 在Berkeley 我接触到许多不同专业的同学（包括本科和PhD），由于项目的核心是统计和数据科学，所以自然跟其他同学讨论的时候也会涉及到数理方法的内容。在这个项目中，你可以与各行各业的人交流，也能与志同道合的人一起探讨问题。
我推荐你申请这个项目的最主要原因是该项目可以让你学到最先进的数据分析理念和方法，并以此为基础培养自己的data science 思维（虽然这个项目本身并不会给你很多data science 的训练）。
作为本科生，能有机会与业界最优秀的学者和老师学习最新的方法论绝对是难能可贵的经历。 另外，因为我是以phd的学生身份申请的，所以我最后是以phd学生的价拿了ms的offer。
其实根据我的体验，ms和phd的课程没有太大区别，都是在大课的基础上分小组讨论。不同的是phd的学分比ms多。而且phd有thesis，需要写final project。 但是！ 如果你最终选择了读phd，在你读了2-3学期后发现你对研究并没有太大的兴趣或者你并不适合继续做科研，你也可以选择转成ms；反之，如果你一开始读了ms，在第二学期之后你也可以选择转成phd。 所以不管你最后选了哪个学位，只要你在这期间好好学，对你未来从事data science 的工作绝对是有益的。