统计学专业有什么条件吗？
作为统计学博士，我以我的专业知识告诉你，不要对统计学专业抱有太大幻想！ 不要对统计学专业抱有太大幻想！ 别以为学了统计以后就年薪百万、走上人生巅峰了，虽然这么说有点打击你，但我还是要说，统计这行其实挺一般的… 如果你只是想找工作，那么我可以特别负责的说，统计专业能找到的工作真的很少。什么数据分析师啊、数据挖掘工程师啊这些听起来很牛逼的行业其实并不需要太多的统计专业人才（毕竟有python和R语言在，谁还要学统计呀~），他们真正需要的是计算机编程能力、算法能力和代码实现能力。而统计专业的同学之所以能拿到这些offer，无非是因为数理统计或者应用统计的专业背景，让他们在编码和算法方面稍弱而已。但弱不代表着没能力，毕竟我们学习数理统计和应用统计时也涉及很多软件操作与编程基础。所以，只要你好好把理论知识学完，并且掌握相应的软件代码，也是完全可以拿得下这些工作的。 当然，你要是愿意从最简单最容易找的统计相关岗位做起，那就另当别论了。像我在美国做博士后时，就是做的最基础的统计分析，比如简单的描述性统计、线性回归、分类问题等等。这些工作看似高大上，但实际上水很深，因为你很难判断哪些分析报告是真的有用还是纯粹扯淡。而且，这种分析工作需要大量的样本和数据来支撑，一旦你没分析明白，或者数据出了一点问题，之前所有的努力都白白浪费了。不过，这种工作好就好在你不需要啥太高的专业知识，只要能搞定基本的软件操作就行。
如果你真的很热爱统计，想从事相关的科研工作，那我也很遗憾地告诉你，统计专业的研究生毕业想发顶刊也不是容易的事。我现在还记得我读硕士时的导师跟我们说的那样：“统计这个领域真的太小了，你们想想，如果我能发一篇AERA（美国教育研究协会年会论文集）的文章那我都觉得是个了不起的成绩了；如果你们能到我这个水平就别无所求了…” 是不是感觉被打击到了？没错，这就是真相。。。但如果你坚持下来了，且确实是对统计学非常感兴趣，那么我还是建议你可以继续读完统计专业的研究生甚至博士学位。为什么呢？因为像我在美国做统计学术研究的这些年发现，美国大部分大学（包括常春藤）里的statistics department里的大部分教授研究的课题其实都是很有实际意义的。比如，我们曾经做过一个关于癌症基因的数据分析，发现了一个新的基因和乳腺癌肿瘤大小的关系，这一发现马上就被我们的合作实验室引用并发布在了他们的网站上（http：//biogrid.org/）。还有一次，我和我师兄分别独立发现了基因数据和癌症临床数据间可能存在的一个新相关性，这个发现同样被我们的合作实验室引用并在他们的网站报告了我们的发现（https：//bioinformatics.nigms.nih.gov/web/guest/overview）。可能你会问为什么我们的发现会直接发表在别人的网站上却不发表在我们熟悉的期刊上呢？这是因为美国的很多研究机构都有一种精神叫做“速度第一，质量第二”，他们认为很多时候研究结果能否发表取决于你的研究是否具有突破性，和你研究的质量其实并没有太大关系（当然了，你的结果要是能刷新世界纪录那肯定没问题）…… 所以说，如果你不想放弃统计学专业，又想在这个行业有所建树，那我建议你往学术方面努力。虽然做学术研究看起来清贫如洗，但至少你的文章可以被别人引用，你的研究也可以获得一定的影响因子，这些对你的职称评定和个人荣誉都是非常有帮助的。