美国金融硕士是什么类型？
作为一个在MFE（金融工程）专业在读的学姐，看到这个问题还是有点感触，所以就以自己的经历来分享下美国的MFE到底是什么吧！ 首先，MFE是个偏量化的专业，所以数学方面的要求会比较高，课程里会有像随机过程、数理统计、微积分、线性代数这样的基本理论课，也会有人工智能、优化方法、随机控制这样和计算机结合比较紧密的课程。当然也会有公司理财、债券市场、期权定价这样的商科专业课。
因为MFE是一个融合性比较强的专业，所以在课程设置上也会有一些比较有意思的课程，比如我们就有过衍生品、债券、随机控制、公司理财这样四门课程的final project可以选，可以根据自己的兴趣选择自己喜欢的方向做深入研究。 除了课程之外，MFE还会要求一定量的quantitative skills training，基本上每个季度都会安排几门这样的课程，有机器学习、大数据、随机过程、数值分析等，主要是为了之后能够熟练的应用各种quant的工具，进行data analysis。 所有的学生必须完成两个quantitative research paper才能毕业，我们导师建议我们的选题是大公司比较少研究的领域，这样才能出彩。当然啦，paper的准备过程也是非常繁琐的，需要收集大量的数据，运用各种软件进行分析（我们导师推荐使用R语言），最后得出结论。
至于就业嘛，因为我们这个专业本身就融合了很多其他专业的知识，所以可以从事的行业也是很多的，比如risk，quant，investment，data science等等。虽然说是这些行业都可以去投投简历试试，但是我还是想提醒一下各位未来的同学，现在量化在国内的发展前景其实是比在美国好的，所以在美国拿个量化master回来可能还不如国内一个金工方向的PhD呢～